- التعديل الأخير:
- المشاهدات: 503
- الردود: 1
التعديل الأخير:
يقوم فريق من الباحثين بتطوير استخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي بهدف تشخيص تجلط الأوردة العميقة (DVT) بفعالية وسرعة أكبر من الفحوص التشخيصية التقليدية التي يتم تفسيرها من قبل أخصائي الأشعة ، الأمر الذي قد يؤدي إلى تقليل القوائم الطويلة للمرضى المنتظرين وكذلك تجنب تلقي المرضة أدوية غير ضرورية لعلاج DVT عندما لا يكون لديهم هذه الحالة .
تجلط الأوردة العميقة هي إحدى أنواع الجلطات الدموية التي تتشكل بشكل شائع في الساق ، مما يسبب حدوث تورم والشعور بالألم وعدم الراحة في حال تركت الحالة دون علاج ، يمكن أن تؤدي إلى جلطات دموية مميتة في الرئتين. 30_50% من الأشخاص المصابين بجلطات الأوردة العميقة يمكن أن تستمر لديهم أعراض طويلة الأمد وإعاقة .
الباحثون في جامعة أكسفورد وكلية إمبريال وجامعة شيفيلد تعاونوا مع شركة التكنولوجيا ThinkSono لتدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي (AutoDVT) للقيام بتمييز المرضى الذين يعانون من DVT عن أولئك الذين لا يعانون منها . قامت خوارزمية الذكاء الاصطناعي بتشخيص الإصابة بجلطات الأوردة العميقة بدقة عند مقارنتها مع الموجات فوق الصوتية القياسية الذهبية .
"يحتاج الشخيص التقليدي ل DVT إلى القيام بفحص متخصص بالموجات فوق الصوتية و يتم إجراؤه بواسطة مصور أشعة متدرب ، وقد وجدنا في البيانات الأولية لاستخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي بالاقتران مع جهاز الموجات فوق الصوتية المحمول باليد أنها تظهر نتائج واعدة".
الدكتور نيكولا كاري ، رئيس الدراسة وباحث في قسم الطب في جامعة أكسفورد وطبيب في مؤسسة NHS التابعة لمستشفيات جامعة أكسفورد.
هذه الدراسة الأولى التي تظهر أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكنها القيام بتشخيص الإصابة بجلطات الأوردة العميقة ، ومن المقرر أن يبدأ الباحثون دراسة سريرية عمياء للتحقق من دقة الاختبار ، ومقارنة دقته مع الرعاية القياسية لتحديد مدى حساسية اكتشاف حالات DVT. سيكون الأمل في أن تتمكن هذه الوسيلة من الحصول على التشخيص الصحيح بشكل أسرع لما يقارب 8 ملايين شخص في جميع أنحاء العالم ممن يحتمل أن يكون لديهم جلطة دموية وريدية كل عام.
قال عضو فريق الدراسة كريستوفر دين من مركز أكسفورد للهيموفيليا والتخثر "لا يتم فقط تهيئة خوارزمية الذكاء الاصطناعي للقيام بتحليل صور الموجات فوق الصوتية بهدف التمييز بين وجود أو عدم وجود الجلطة الدموية بل يمكنها أيضاً توجيه مستخدمها عبر الموجات فوق الصوتية إلى المواقع الصحيحة على طول الوريد الفخذي ، بحيث يمكن للمستخدم المتخصص الحصول على الصور الصحيحة".
يأمل فريق البحث أن يتيح تضمين خوارزمية الذكاء الاصطناعي ، لمهنيي الرعاية الصحية الغير متخصصين تشخيص وعلاج تجلط الأوردة العميقة بسرعة. قد يسمح ذلك أيضاً بجمع الصور من قبل غير المتخصصين والتي يمكن إرسالها إلى خبير لتسهيل تشخيص أولئك الذين لا يستطيعون الوصول إلى أخصائي.
"في الوقت الحالي فإنه لا يحصل الكثيرين من المرضى على تشخيص نهائي في غضون 24 ساعة عند الاشتباه بالإصابة بجلطات الأوردة العميقة ، وينتهي الأمر بالعديد منهم بتلقي حقن مؤلمة لما يمكن أن يكون غالباً مضاد تخثر غير ضروري ، ومع آثار جانبية محتملة ،" قال الدكتور كاري ، أحد أعضاء مركز أكسفورد لأمراض الدم.
تجلط الأوردة العميقة هي إحدى أنواع الجلطات الدموية التي تتشكل بشكل شائع في الساق ، مما يسبب حدوث تورم والشعور بالألم وعدم الراحة في حال تركت الحالة دون علاج ، يمكن أن تؤدي إلى جلطات دموية مميتة في الرئتين. 30_50% من الأشخاص المصابين بجلطات الأوردة العميقة يمكن أن تستمر لديهم أعراض طويلة الأمد وإعاقة .
الباحثون في جامعة أكسفورد وكلية إمبريال وجامعة شيفيلد تعاونوا مع شركة التكنولوجيا ThinkSono لتدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي (AutoDVT) للقيام بتمييز المرضى الذين يعانون من DVT عن أولئك الذين لا يعانون منها . قامت خوارزمية الذكاء الاصطناعي بتشخيص الإصابة بجلطات الأوردة العميقة بدقة عند مقارنتها مع الموجات فوق الصوتية القياسية الذهبية .
"يحتاج الشخيص التقليدي ل DVT إلى القيام بفحص متخصص بالموجات فوق الصوتية و يتم إجراؤه بواسطة مصور أشعة متدرب ، وقد وجدنا في البيانات الأولية لاستخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي بالاقتران مع جهاز الموجات فوق الصوتية المحمول باليد أنها تظهر نتائج واعدة".
الدكتور نيكولا كاري ، رئيس الدراسة وباحث في قسم الطب في جامعة أكسفورد وطبيب في مؤسسة NHS التابعة لمستشفيات جامعة أكسفورد.
هذه الدراسة الأولى التي تظهر أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكنها القيام بتشخيص الإصابة بجلطات الأوردة العميقة ، ومن المقرر أن يبدأ الباحثون دراسة سريرية عمياء للتحقق من دقة الاختبار ، ومقارنة دقته مع الرعاية القياسية لتحديد مدى حساسية اكتشاف حالات DVT. سيكون الأمل في أن تتمكن هذه الوسيلة من الحصول على التشخيص الصحيح بشكل أسرع لما يقارب 8 ملايين شخص في جميع أنحاء العالم ممن يحتمل أن يكون لديهم جلطة دموية وريدية كل عام.
قال عضو فريق الدراسة كريستوفر دين من مركز أكسفورد للهيموفيليا والتخثر "لا يتم فقط تهيئة خوارزمية الذكاء الاصطناعي للقيام بتحليل صور الموجات فوق الصوتية بهدف التمييز بين وجود أو عدم وجود الجلطة الدموية بل يمكنها أيضاً توجيه مستخدمها عبر الموجات فوق الصوتية إلى المواقع الصحيحة على طول الوريد الفخذي ، بحيث يمكن للمستخدم المتخصص الحصول على الصور الصحيحة".
يأمل فريق البحث أن يتيح تضمين خوارزمية الذكاء الاصطناعي ، لمهنيي الرعاية الصحية الغير متخصصين تشخيص وعلاج تجلط الأوردة العميقة بسرعة. قد يسمح ذلك أيضاً بجمع الصور من قبل غير المتخصصين والتي يمكن إرسالها إلى خبير لتسهيل تشخيص أولئك الذين لا يستطيعون الوصول إلى أخصائي.
"في الوقت الحالي فإنه لا يحصل الكثيرين من المرضى على تشخيص نهائي في غضون 24 ساعة عند الاشتباه بالإصابة بجلطات الأوردة العميقة ، وينتهي الأمر بالعديد منهم بتلقي حقن مؤلمة لما يمكن أن يكون غالباً مضاد تخثر غير ضروري ، ومع آثار جانبية محتملة ،" قال الدكتور كاري ، أحد أعضاء مركز أكسفورد لأمراض الدم.
التعديل الأخير:
شكراً لتعليقك أخت سارة